Seu desafio no time:
Você fará parte do time de Data Platform, dentro da tribo de Data & Analytics da RD Station, que tem como missão democratizar o uso de dados e transformá-los em um diferencial competitivo para nossos clientes. Estamos evoluindo nosso Framework de IA, criando uma infraestrutura padronizada (Paved Path) que permita aos times de Machine Learning desenvolver e colocar modelos em produção com mais velocidade, confiabilidade e governança.Seu desafio será atuar na construção e evolução dessa plataforma, garantindo escalabilidade, padronização e qualidade nas soluções de dados e IA.
Suas principais entregas:
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados e IA de forma escalável e padronizada;
- Projetar e implementar soluções de engenharia de dados em ambiente cloud (Google Cloud Platform);
- Construir componentes reutilizáveis, como frameworks, operadores e templates;
- Garantir boas práticas de engenharia, incluindo testes automatizados, versionamento e CI/CD;
- Integrar serviços da plataforma (BigQuery, Cloud Storage, Vertex AI, entre outros);
- Contribuir com decisões arquiteturais considerando performance, custo e governança;
- Colaborar com times de dados, engenharia e IA para garantir alinhamento técnico e de negócio;
Perfil que buscamos:
- Experiência sólida em engenharia de dados, preferencialmente em ambientes cloud GCP;
- Conhecimento sólido em modelagem de dados e uso avançado de BigQuery;
- Experiência com orquestração de pipelines (Airflow, Cloud Composer ou similares);
- Domínio de Python e SQL avançado;
- Conhecimento em práticas de engenharia de software (CI/CD, testes, versionamento);
- Experiência com integração de serviços de dados e/ou IA.
Será considerado um diferencial:
- Experiência com pipelines de Machine Learning ou plataformas de IA;
- Conhecimento em Vertex AI ou outras plataformas de ML;
- Vivência na construção de frameworks internos ou componentes reutilizáveis;
- Experiência com Feature Store ou gestão de features;
- Conhecimento em governança de dados, observabilidade e controle de custos em cloud;
- Ser (ou querer se tornar) uma pessoa ativa na comunidade, que compartilha conhecimento dentro e fora da empresa através de eventos, artigos, mentorias, iniciativas voluntárias, projetos open source, etc.
Etapas do processo seletivo:
- Aplicação - Envio da inscrição;
- Mindsight – Teste de estilo de trabalho;
- Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;
- Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;
- Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;
- Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;
- Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.
Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.